研究方向一
主流價值觀精準傳播理論科學與計算
通過社會科學與信息科學的融合創(chuàng)新，開展主流價值觀理論知識體系、可解析可溯源的主流價值觀知識引擎、細粒度主流價值觀量化方法與計算模型、多維度多尺度傳播內容認知模型等研究工作，推動主流價值觀內容的認知智能化。
研究方向二
內容智能審核和風控評級
面向傳播內容安全，開展全媒體內容信息處理與語義解析、多角度內容風險智能檢測、大規(guī)?？缒B(tài)內容檢索與知識推理、人工智能倫理與算法安全等研究工作，推動全媒體內容風控能力提升。
研究方向三
基于內容傳播領域的國家網絡空間治理
開展內容傳播科學基礎理論與方法、網絡空間信息傳播與全域態(tài)勢感知、社交媒體情感認知與計算、網絡用戶與群體畫像、全媒體內容推薦分發(fā)與場景化傳播、網絡空間智能引導與群智決策、網絡空間多維治理體系構建等研究工作，推動網絡內容生態(tài)領域健康有序發(fā)展。
研究方向四
智能計算設施在內容傳播領域的應用（籌）
建設智能認知計算平臺等人工智能新型基礎設施，開展面向融媒體的異構算力優(yōu)化、分布式算力協(xié)同等相關研究工作，為媒體行業(yè)和內容產業(yè)提供高可靠的分布式算力，推動智能計算設施在內容傳播領域的應用。
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